La boîte contact@ : chaque demande classée, chaque client qui a sa réponse

Pourquoi ça dérape

Il y a trop de mails pour les traiter un par un avec méthode. Un collaborateur en reçoit en moyenne 128 par semaine, un manager 232, d'après le référentiel 2026 de l'Observatoire de l'infobésité (mesuré surtout dans de grandes organisations).

Lire plus vite ne règle rien. Ce qui manque le plus souvent est assez simple : un responsable et un délai pour chaque demande, et quelqu'un de prévenu quand ce délai passe.

Ce que j'ai construit

Une démonstration, avec des mails fictifs :

• les mails arrivent dans la boîte habituelle ;
• chacun est classé selon des règles qu'on écrit ensemble (demande de devis, question d'un client, facture, démarchage…) puis attribué à la bonne personne ;
• le client reçoit un accusé de réception avec un délai de réponse réaliste ;
• ce que le système ne reconnaît pas, il ne le devine pas. Il le met de côté pour qu'une personne le classe, et on ajoute une règle pour la fois suivante ;
• les réponses en retard remontent toutes seules, avant que le client relance.

Là encore, pas d'IA au départ : des règles lisibles, qui tournent chez vous. Si une partie des mails est trop variée pour des règles, on peut ajouter de l'IA sur ce morceau précis, avec une validation humaine. Seulement si la mesure montre que ça vaut le coup.

Et l'IA dans tout ça ?

Je l'utilise quand elle apporte quelque chose, et je dis quand elle n'apporte rien. J'explique comment je fais le tri sur la page consacrée à l'IA dans une PME.